近日，招商證券宣布，經過近一年的課題攻關，招商證券成功破解了銀行流水識別和分析這一行業難題，成為業內首家實現全格式銀行流水智能分析輔助的金融企業。在人工智能的加持下，投行業務人員處理單個銀行流水文件的時間由原來的3小時縮短為12分鐘，單個項目原每年由約130人/天的工作量可縮短為9人/天，核查效率提升18倍之多。
據了解，一般而言，銀行流水可以客觀還原企業的日常經營活動、投資活動和籌資活動等，因此，銀行流水核查是企業IPO盡調過程中至關重要的一環。據了解，目前紙質銀行流水的高精度識別作為公認的困擾各大券商以及頂級AI公司的行業性難題，是對AI研發能力和產品能力的深度考驗。其難點主要來自于應用環境的開放性，具體而言：首先，全國有4000余家銀行或支行，流水模板復雜多樣，對識別抽取模型的泛化能力要求極高；其次，流水掃描件普遍存在圖像模糊、畸變以及印章干擾等情況。
招商證券表示，近年來，招商證券聯合達觀數據構建了通用型的企業級非結構文檔智能處理平臺，簡單業務場景可以實現分鐘級快速標注訓練。針對銀行流水識別和分析這一高度復雜的場景，招商證券攜手達觀數據不斷優化高精度圖像識別技術，并創新文檔結構智能理解技術，重點突破模板算法路由、印章提取去燥、無框表格劃線、錯行流水合并、透視畸變糾正、負號增強解析等幾十項關鍵算法，在無需逐個適配不同銀行模板的情況下，即可高保真的識別出紙質文件中的銀行流水信息。同時，通過將專家規則進行建模，可以將資金流水、關聯方等進行多維圖譜化量化分析，并自動生成初步的輔助分析報告供業務人員參考。
近年來，招商證券大力探索應用人工智能技術攻堅行業難題，銀行流水智能識別與分析即為其中的一個經典場景，大幅推動了行業在特定業務領域的智能化進程，對應用人工智能化解金融痛點具有一定的鼓舞作用。展望未來，AI賦能金融將逐步進入深水區，每一個行業難題的破解都將成為一束照亮前方的微光，招商證券將繼續秉承創新引領的發展思路，不斷探索和突破，以卓越的金融服務實現客戶價值增長，推動證券行業進步。
（文章來源：中國證券報·中證網）
